SOURCE RECORD · 2021
Quantifying collective intelligence in human groups
Christoph Riedl · Young Ji Kim · Pranav Gupta · Thomas W. Malone · Anita Williams Woolley
版本与实际阅读范围
PNAS 118:e2005737118；PMC正文，2026-10-28取得；正文仍有44%旧值，须并读2022更正。
已读：Abstract；Results之前样本、POGS和任务段；Results全文与Fig.2、Fig.3图注；Discussion从开头至任务选择解释。
未读／未核验：SI完整模型表、过程变量公式、原始数据与代码未重算。未做独立外部群体留出验证。
独立书目记录；不据此认定独立实验。作品：riedl-2021；证据组：riedl-2021。本站转述指定原文，未将其自动升级为独立复现。
问题—方案—未决
- 探究的问题
- 跨研究样本中，成员技能和协作过程怎样预测群体任务？
- 提出的方案
- 本文整合22个研究样本，5279人、1356组；三类任务每项研究均有，但八类任务不是每项研究都齐全。
- 仍待回答
- SI完整模型表、过程变量公式、原始数据与代码未重算。未做独立外部群体留出验证。
原文定位
本文整合22个研究样本，5279人、1356组；三类任务每项研究均有，但八类任务不是每项研究都齐全。
定位：Abstract；Results之前数据描述与Fig.1
作者每次留出一种任务、用其余七种重新进行两阶段分析并预测被留出任务；平均相关报告为0.40。
定位：Results，Fig.2C与leave-one-out段
成员技能和协作过程对各任务的相对预测贡献有差异；作者提出任务与界面差异可能解释研究分歧。
定位：Results末段、Fig.3；Discussion任务选择段
进入哪些综合结论？
版本识别信息
阅读文件的SHA256：783ff493553ec76bf341b289fe40137f2c4fa794781855ad20a518da88eccbe7。这是已读文件的识别信息，外部链接今后可能更新。
本记录沿用前三阶段实际阅读范围；综合修订没有追加阅读或更换载体。