# Quantifying collective intelligence in human groups

Christoph Riedl、Young Ji Kim、Pranav Gupta、Thomas W. Malone、Anita Williams Woolley · 2021

[原文](https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8166150/)

版本：PNAS 118:e2005737118；PMC正文，2026-10-28取得；正文仍有44%旧值，须并读2022更正。

已读：Abstract；Results之前样本、POGS和任务段；Results全文与Fig.2、Fig.3图注；Discussion从开头至任务选择解释。

未读／未核验：SI完整模型表、过程变量公式、原始数据与代码未重算。未做独立外部群体留出验证。

问题：跨研究样本中，成员技能和协作过程怎样预测群体任务？

方案：本文整合22个研究样本，5279人、1356组；三类任务每项研究均有，但八类任务不是每项研究都齐全。

未决：SI完整模型表、过程变量公式、原始数据与代码未重算。未做独立外部群体留出验证。

## riedl-2021-1

本文整合22个研究样本，5279人、1356组；三类任务每项研究均有，但八类任务不是每项研究都齐全。

原文定位：Abstract；Results之前数据描述与Fig.1

## riedl-2021-2

作者每次留出一种任务、用其余七种重新进行两阶段分析并预测被留出任务；平均相关报告为0.40。

原文定位：Results，Fig.2C与leave-one-out段

## riedl-2021-3

成员技能和协作过程对各任务的相对预测贡献有差异；作者提出任务与界面差异可能解释研究分歧。

原文定位：Results末段、Fig.3；Discussion任务选择段

[网站阅读页](/research/intelligence/sources/riedl-2021/)

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