真实连线没测出优势：一个“负结果”项目到底留下了什么

1. 回顾：项目走过的路#

起点是一个更大的问题：系统能不能改进自己的学习方式（RSI）。落到一个有真实结构的学习器上，就是果蝇蘑菇体：

1. 隔间与遗忘： 优势主要来自“学得少”，匹配学习量后消失。
2. 持续学习审计： FlyModel 被免回放的 SLDA 超过；论文里的稀疏优势大半来自对照本身。
3. 觅食与果蝇群： 蘑菇体会学习，随机稀疏连线反而更好；共享信息越多越好，聚集有害。
4. 元学习： 第一次进化只得到 +4 到 +7，因为遗忘速率的编码把起点卡在平坦处；修好起点重跑后，9 次进化全部选了遗忘，in-dist 提升到 +14 到 +21，代价是不反转的世界变差。
5. 旅行商三轮： 在线学习、异质群体、通信、2-opt、转角上下文，收益都不超过 0.5 个百分点。
6. 阳性对照与自然气味（第 7 篇）： 非循环的阳性对照能检出连线实例的作用；自然气味上没有测出表示优势。
7. 三只果蝇（第 8 篇）： 另一只果蝇的连线比随机好一点，与“只保留嗅小球输入总量”相当。
8. 隔间与多巴胺（第 9 篇）： 时序现象复现；样本效率不优于原规则；持续学习有边缘的保留优势，不能归因到隔间化；觅食里没有优势。

2. 结论：真实连线有没有用#

证据地图覆盖前五条线；后三条线的结论见上面的列表和各篇。

没有一格是“真实连线明显更好”。 觅食和元学习里随机稀疏连线反而更好；旅行商里各种连线等价；自然气味上最好的差别也低于最小有意义效应。

• 能说： 在这些预先登记的任务里，真实的 PN→KC 连线与打乱（保度数）的连线没有可测出的差别，也不优于随机稀疏连线；流程在连线实例真的起作用时（教师被重排 30% 的阳性对照）能检出它。
• 不能说： 真实蘑菇体的连线对计算没有意义。任务是为比较搭的设定，没有真实的行为和效价数据，PAM = 奖励、PPL1 = 惩罚只是通行的粗略规则。
• “KC 连线接近随机”也不能说。 Zheng 等 2022 报告了结构化的非随机 PN→KC 连线；本项目的零结果是关于任务表现，不是关于连线是否随机。

最短的版本：在这些设定下没有证据表明真实连线有帮助，其中几个早期设定还测不出这种差别。 这与“已经证明没有帮助”不同。

3. 可信度：这些结论能信多少#

审查和重新实现由同一个模型家族的子 agent 完成；文献综述只有少数几篇读到大部分正文，其余是摘要级。这些限制在第 10 篇里有逐条说明。

4. 教训：五件事#

1. 没有阳性对照，不要写“没有效应”；阳性对照也要非循环。 旅行商的三轮和阶段 0 的第一版都在这里出了问题。
2. 对照和基线先看绝对水平，再看两侧还差在哪里。 稠密对照停在随机水平、基线停在随机水平，都说明比较本身有问题；匹配的是数量还是有效剂量，要写清楚。
3. 表示和分类器分开比，调参、预算、数据流对齐。 调参网格的最优点贴边就放宽重跑，学习规则要检查数值范围。
4. 优化器的搜索空间会决定结论。 元学习里 9 次进化都没选遗忘，差点写成“遗忘没用”；手动扫描显示遗忘在波动世界里很有用，是遗忘速率的编码把起点放在了平坦处。
5. 审查要能运行代码，每条发现先核实。 同模型审查不是独立的误差来源，它的价值在于运行代码，而不是再读一遍文档。

5. 价值：过程和工程#

• 科学贡献小： “遗忘取决于学到多少”是持续学习的常识，“全脑 LIF 的 KC 不稀疏”已有报道，也没有做系统的文献检索，不能声称这些是新的。
• 模型是真实蘑菇体的弱代理： “没发现效应”说明不了真实果蝇。
• 主要价值在过程和工程： 预先登记、哈希冻结、独立审查、独立重新实现、对被推翻结论的更正，以及可复现的流水线和一份“怎么骗自己”的清单。

6. 下一步：若要继续#

1. 把关键引用核到原文，目前不少是摘要级或未核实。
2. 在更接近自然行为的任务上重复关键对比（真实气味 + 有来源的效价标注）。
3. 更多个体（果蝇的左右半球不算独立个体）；一个把突触检测方法差异显式建模的比较。
4. 用行为或活动数据检验“PAM = 奖励、PPL1 = 惩罚”的效价假设。
5. 让特征不被已有信息重复，例如旅行商里学习器要有距离和信息素之外的信息可学。
6. 一次人类专家的外部审阅。

7. 资源：代码、流程和 skill#

• 代码、预先登记、结果、审查报告、文献综述：https://github.com/meiluosi/fly-connectome-study。
• 协议整理成了 skill，并扩展成一条从实验可信度到写作核对的完整链路：https://github.com/meiluosi/research-writing-skills（preregistered-experiment、independent-review、result-writeup-editor 等，MIT）。
• 前十篇：回路与比较框架、协议与审查、觅食与果蝇群、持续学习审计、元学习、旅行商三轮、阳性对照与自然气味、个体差异、隔间与多巴胺、审查清单。