下一步让哪些判断
承担新的检验？

复核群体研究的更正与预测口径

直接处理p4/p5的数值及验证单位缺口，资料入口已定位；成本与依赖比新招募低。

第七轮已锁定作者仓库并运行三任务与八任务模型；两者与更正值的对照及限制见复核记录。查看结果与未完成部分 →

启动条件

仓库提交、原数据许可、修正版SI、团队排除规则、运行环境均锁定后，先只复算AVE和原表，不先扩展因果解释。

交付

先提交版本清单与排除流转表；随后提交原表逐项差异、失败日志和敏感性分析分册。

原指标与新增指标的独立复核

m5涉及最高风险的“赢家”误读；可先做分析决策表，但数据与代码完整性尚未核对。

启动条件

先澄清2022样本数歧义，取得可访问且许可允许的数据代码，再限定一个模态与一项指标。

交付

原PPC与新增DFC的决策表，区分复算、敏感性和独立复制。

先在已知模型中检验识别能力

已有精确反例，可扩展含噪估计；只能校验方法的识别能力，不补人类机制证据。

启动条件

固定模型类、估计器、样本量、噪声、误差容限与随机种子策略。

交付

留出干预预测误差及仍不可区分的模型。

形式、角色与锚点的分离检验

可在受控微型世界区分指称约束与角色稳定性；训练预算与泄漏控制尚待设计。

启动条件

锁定模型、实例数、映射分配、预算及新组合测试，先验证分布匹配。

交付

四个独立结果：映射、推理、干预特异性、迁移。

训练经历 × 测试支持：分开两种贡献

能直接区分即时支架与保留学习；需要任务验证和人类研究准备。

启动条件

任务等量、延迟窗口、效应与功效、随机化和同意流程完成。

交付

训练×测试支持结果，延迟保持与迁移另报。

总体成功与个体识别：匹配接触机会

可检验机会结构解释，但匹配反馈、延迟与接触机会的难度较高。

启动条件

先验证界面及回放独立性，锁定匹配容限、等效界值和参与者层分析。

交付

机会匹配是否成功、总成功与个人辨认分开。

对齐任务后检验协作机制

能约束协作因果主张；群体随机化与任务家族留出需要较大样本与可靠个体测量。

启动条件

先完成版本复算和任务许可，再确定群体层功效、随机化及招募流程。

交付

操纵检验、任务留出与新群体留出分别报告。

稳健修补、适应性与相遇调节

组织判据本身尚需可执行化，直接开模拟易把普通反馈误标为生命。

启动条件

完成1974§9逐条模型映射，定义生产网络、存活域和资源约束。

交付

先交模型是否满足判据的论证，再比较调节机制。

持续体验与报告条件的分离检验

区分体验与任务的价值高，但设备、测量有效性和招募条件目前均未具备。

启动条件

完成注意／报告分离预试、设备、伦理、功效与预注册。

交付

测量操纵有效性优先于任何体验特异性结论。