因果效应与选择偏差实验
01 / 改变分配方式
干预分配参数
两类顾客人数相同，不用券时的消费分别是 120 与 40。拖动滑块，改变发券偏好和优惠券真正带来的增量。
偏向低消费随机分配偏向高消费
−200+40
02 / 看看人群构成
高消费：120低消费：40
拿到券80% / 20%
没拿到券20% / 80%
直接比较两组+68124 − 56
在同类人群内比较+20等于你设定的真实效果
直接比较中，有 +48 的差异来自“券发给了谁”。人群构成不同，就可能夸大、掩盖，甚至颠倒你看到的效果。
这个小模型做了哪些假设？
这是按设定计算期望值的教学模型，不是顾客实测数据。两类人群各占一半，优惠券对每个人的增量相同，不含随机噪声或未观测混杂因素。高消费人群获券概率为 50% + 偏好/2，低消费人群为 50% − 偏好/2。
组内比较先分别计算（原有消费 + 效果）− 原有消费，再平均两类人的差值。真实观察数据中的校正还需要满足混杂因素被恰当观测、存在可比较样本等条件，不能仅凭分组比较就认定因果。