📖 系列文章目录

• 01
  Transformer 架构详解
  📅 2024-09-01 ⏱️ 30 分钟 ✅ 已完成
  自注意力机制、多头注意力、位置编码、Encoder-Decoder架构，完整PyTorch实现。
  Transformer 注意力机制 PyTorch
• 02
  预训练语言模型演进史
  📅 2024-09-08 ⏱️ 预计 25 分钟 📝 占位
  从 BERT、GPT 到 LLaMA、ChatGPT，梳理预训练模型的发展脉络与关键技术突破。
  BERT GPT 模型演进
• 03
  LLM 训练技术详解
  📅 2024-09-15 ⏱️ 预计 35 分钟 📝 占位
  预训练、监督微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）等训练流程的原理与实践。
  预训练 RLHF 训练流程
• 04
  LoRA 与参数高效微调技术
  📅 2024-12-10 ⏱️ 40 分钟 ✅ 已完成
  深入剖析LoRA、Prefix Tuning、Adapter等PEFT方法原理与实现，完整代码实战与性能对比。
  LoRA PEFT 微调 QLoRA
• 05
  Prompt Engineering 完整指南
  📅 2024-12-12 ⏱️ 35 分钟 ✅ 已完成
  系统性Prompt设计方法论，包含Few-shot、CoT、ToT、Self-Consistency等高级技巧与实战案例。
  Prompt CoT ReAct ToT
• 06
  RAG 检索增强生成技术
  📅 2024-12-15 ⏱️ 45 分钟 ✅ 已完成
  完整RAG系统构建指南：向量检索、Rerank重排序、混合检索、HyDE技术与性能优化实战。
  RAG 向量检索 Rerank 混合检索
• 07
  LLM Agent 开发指南
  📅 2024-10-13 ⏱️ 预计 30 分钟 📝 占位
  构建具有工具调用、规划与记忆能力的智能 Agent，实现复杂任务自动化。
  Agent 工具调用 任务规划
• 08
  多模态大模型技术
  📅 2024-10-20 ⏱️ 25 分钟 ✅ 已完成
  CLIP对比学习、BLIP生成式模型、GPT-4V视觉Token化、完整实现代码。
  CLIP BLIP GPT-4V
• 09
  LLM 推理优化与部署
  📅 2024-10-27 ⏱️ 预计 30 分钟 📝 占位
  量化、剪枝、KV-Cache、Flash Attention 等推理加速技术，vLLM、TensorRT-LLM 部署实战。
  推理优化 量化 部署
• 10
  LLM 安全与对齐
  📅 2024-11-03 ⏱️ 预计 25 分钟 📝 占位
  模型安全风险评估、对抗攻击防御、价值对齐技术，构建可信赖的 LLM 应用。
  安全 对齐 可信AI