从棋类游戏到扑克博弈,完整掌握游戏AI的设计、训练与优化
深度强化学习 + 蒙特卡洛树搜索,打造超越人类的五子棋 AI
反事实后悔最小化算法,求解不完全信息博弈的纳什均衡
游戏AI的设计哲学,探讨AI在游戏中的角色与价值
蒙特卡洛树搜索四步骤、UCT/PUCT策略、RAVE/虚拟损失优化技术
并行化、剪枝、缓存等工程优化方法,提升AI运算效率
三人以上博弈场景的AI策略设计与联盟形成
AlphaZero 算法实现,自对弈训练
CFR 算法求解纳什均衡
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